多维度指标库：涵盖教师发展、教学（教学工作量、教学成果、教学质量评价）、科研（论文、项目、专利）、教学纪律等。

动态指标调整：支持学校按年度政策灵活增减指标及权重。

自动化采集：对接教务系统、科研管理系统等，自动同步教学课时、科研成果数据。

人工填报：教师可补充个性化成果（如获奖、行业实践）。

数据校验：内置逻辑规则（如论文级别匹配、项目经费合规性）防止错误数据录入。

流程引擎：自定义考核周期（学期/年度）、审批流程

多角色协同：教师（填报）、院系管理员（审核）、校级管理员（统计分析）、领导层（决策查看）。

进度跟踪：实时显示各环节进度，支持催办提醒。

多维分析：按院系、职称等维度生成对比报告。

教师画像：基于历史数据生成个人发展雷达图，定位优势与短板。

预警机制：对考核不达标教师自动触发预警，推送改进建议。

自动化替代人工：减少Excel填报、手工汇总工作量，降低人为误差。

动态数据看板：实时展示全校考核进度，支持钻取查询（如某教师近3年科研得分趋势）。

规则公开透明：考核指标、权重、流程均在线公示，减少人为干预。

历史追溯：所有操作留痕，支持回溯争议数据。

个性化反馈报告：为教师提供针对性建议（如“科研得分低于同职称均值10%，建议申报横向课题”）。

成长路径规划：根据考核结果推荐培训资源（如“教学能力待提升，建议参加混合式教学研修班”）。

激励机制联动：对接职称评审、绩效奖金系统，数据互通减少重复申报。

大数据分析：识别全校共性短板（如“青年教师科研参与度不足”），为师资培养政策提供依据。

可视化报表：生成校级/院系级考核热力图、对比柱状图，支持领导层快速决策。